对我来说,经营像Meta这样如此庞大的企业,我们始终面临着一个非常有趣的挑战,那就是:很可能未来几年,科技发展会让世界变得截然不同。同时,该工具还能实时对比OpenAI、Anthropic等
此外,我们也在不断优化推荐算法,希望帮助小体量创作者,让他们在发布内容后尽快匹配到合适的受众。刘擎则对大模型的发展持谨慎态度,认为当前AI技术变革与以往不同,可能引发政治文化冲击,导
其次,在生成式人工智能业务方面,显然,目前我们还处在投资回报曲线的早期阶段,我们预计今、明两年,生成式人工智能业务都不会成为公司收入的主要引擎这种增长不会是线性的——可能在某些年
我看到管理层对公司的核心推荐引擎(CoreRecommendationEngine)进行了大量改进,以提高用户参与度、改进推荐功能等。以下是电话会议实录:高盛分析师EricSherid
(闫妍).appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appe
随着金融业数智化转型不断提速,大模型在金融领域的应用正持续深化,然而在实际业务场景中,往往需要高度专业的金融知识、复杂的业务逻辑推理能力以及严格的金融级安全合规等要求,现有的大模
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